新着情報TOP > 2019年 8月

회로해석 5판 예제

. 5. 표시된 전원에 번호 10으로 다음 계산의 각 결과를 표현 : 당신이 웹 필터 뒤에있다면, 도메인 *.kastatic.org 및 *.kasandbox.org 차단을 해제되어 있는지 확인하십시오. . . 이 메시지가 표시되면 웹 사이트에서 외부 리소스를 로드하는 데 문제가 있다는 의미입니다. a. 값 시간 104로 150 X 120; 값으로 103배입니다. 칸 아카데미의 모든 기능을 로그인하고 사용하려면 브라우저에서 자바 스크립트를 활성화하십시오. 1. 모든 전환 요인에는 값이 하나 있습니다. 왜냐하면 하나만 숫자이기 때문입니다.

파이썬 예제 책

초보자를위한 프로그래밍 #Python 대한 우수한 부드러운 소개 – C.H. Swaroop에 의해 산 라자세카란 `파이썬의 바이트`는 파이썬 언어의 이해에 초보자 관객을 안내하는 것을 목표로 파이썬 프로그래밍에 대한 무료 책입니다. 이 책은 파이썬 3 버전을 크게 논의 할 것이지만 이전 버전의 언어에 적응하는 데 도움이됩니다. 이 책은 터키어, 스웨덴어, 프랑스어, 중국어, 독일어, 스페인어, 러시아어, 우크라이나어, 포르투갈어, 한국어를 포함하여 26 개 이상의 언어로 사용할 수 있습니다. 번역은 책이 업데이트될 때 편집이 계속 진행될 수 있도록 적극적으로 노력하는 활동적인 커뮤니티 회원들에 의해 제공되었습니다. 간단한 예제로 파이썬의 모범 사례를 발견하고 훨씬 더 아름다운 + 파이썬 코드를 쓰기 시작합니다. 파이썬 트릭 : 책은 정확히 방법을 보여줍니다. 면책 조항 : 나는 몇 년 전에 Real Python 책을 사용하기 시작했는데, 그 때 그들은 여전히 베타 버전이었습니다. 나는 그때 생각 – 그리고 여전히 지금 생각 -그들은 파이썬 언어를 배울 수있는 최고의 자원 중 하나이며, 사용할 수있는 여러 가지 방법. 실제 파이썬 웹 사이트에 기사를 쓰는 내 공연은 훨씬 더 최근의 개발이며, 내 리뷰는 완전히 독립적이다. — 데이비드 나는 파이썬의 바이트 (2 및 3 버전)를 작성 해 주셔서 감사합니다 싶었다. 그것은 일반적으로 파이썬 및 프로그래밍에서 내 학습 경험에 매우 중요했습니다.

말할 필요도 없이, 나는 프로그래밍 세계에서 초보자, 이 시점까지 자기 연구의 몇 달. 나는 유튜브 자습서 및 다른 무료 책을 포함한 다른 온라인 자습서를 사용하고 있었다. 나는 어제 당신의 책을 파고하기로 결정, 나는 다른 책이나 튜토리얼보다 처음 몇 페이지에 더 많은 것을 배웠습니다. 내가 혼란스러웠던 몇 가지 는 훌륭한 예와 설명으로 바로 지워졌습니다. 더 읽기 (그리고 배울) 기다릴 수 없어! 책을 쓰는 것뿐만 아니라 크리에이티브 커먼즈 라이센스 (무료)에 넣어 주셔서 대단히 감사합니다. 여러분과 같은 이타적인 사람들이 우리와 함께 도움을 주시고 가르쳐 주셔서 감사합니다. — Chris “우리는 사용자가 [파이썬 하드 웨이 알아보기]를 사용하는 일반적인 추세를 발견했습니다. 이것은 책에 사용된 구조와 기술 때문입니다.” (소스) 배우는 가장 좋은 방법은 프로젝트에서 작업하는 것입니다. 그 대신 아래 책에서 참조를 취할 수 있습니다. 파이썬을 사용한 기계 학습 소개: 데이터 과학자를 위한 가이드 – 이 책에서는 기계 학습의 기본 개념과 사용에 대해 설명합니다.

이 책은 데이터 과학자 및 고급 파이썬 프로그래머를위한 것입니다. 데이터 분석을위한 파이썬 – 웨스 맥키니 (Wes Mckinney)의이 책은 데이터 집약적 인 응용 프로그램을위한 파이썬의 실용적이고 현대적인 접근 방식입니다. 3 시간 프로그래머를위한 파이썬으로 알려진이 가이드는 다른 언어의 숙련 된 개발자에게 파이썬에 대한 충돌 과정을 제공합니다. 당신이 온라인 파이썬 자습서 또는 과정을 찾고 있다면, Hackr.io 커뮤니티 큐레이터 및 추천 최고 파이썬 자습서의 훌륭한 목록을 가지고 있습니다 : 파이썬 자습서 및 코스는 일반적으로 경우와 같이, 이 책은 파이썬 설치 가이드로 시작합니다. 아이들을위한 파이썬에 비해,이 책의 가이드는 더 커서하지만 완전히 적절합니다. 짧고 달콤한 파이썬 트릭을 받은 편지함으로 며칠마다 배달받으십시오. 스팸이 없습니다. 언제든지 구독을 취소합니다. 리얼 파이썬 팀이 기획했습니다. 당신이 더 전통적인 책을 원한다면, 파이썬 포 당신과 나 언어의 모든 측면을 학습하기위한 훌륭한 자원입니다. 이 책은 다른 책만큼 포괄적이지는 않지만 틀림없이 더 접근하기 쉽고 고통스럽지 않고 효과적인 방식으로 다양한 파이썬 작업을 다룹니다. 처음에는 다소 위협적인 프로그램을 작성하는 주제를 발견하면 특히 그렇습니다.

매트랩 신호처리 예제

스펙트로그램(메이플심, 색구성표 = [“zgradient”, [흰색, 라이트스틸블루, 블랙], 마커 = [0, .5, 1], fftsize = 256, 포함신호, 포함파워스펙트럼; 실시간 컴퓨팅 요구 사항이 없고 데이터 파일에 신호 데이터(입력 또는 출력)가 있는 시스템의 경우 범용 컴퓨터로 경제적으로 처리가 수행될 수 있습니다. 이는 기본적으로 DSP 수학적 기술(예: FFT)이 사용되고 샘플링된 데이터가 일반적으로 시간 또는 공간에서 균일하게 샘플링되는 것을 제외하고는 다른 데이터 처리와 다르지 않습니다. 이러한 응용 프로그램의 예는 Photoshop과 같은 소프트웨어로 디지털 사진을 처리하는 것입니다. 임의의 주어진 입력에 대한 선형 디지털 필터의 출력은 임펄스 응답과 입력 신호를 컨분이하여 계산될 수 있다. 디지털 신호 처리는 어디에나 있습니다. 오늘날의 대학생들은 CD 플레이어에서 전자 음악 신디사이저, PC의 사운드 카드에 이르기까지 일상 생활에서 항상 “DSP”를 듣습니다. 그들은 “DSP 칩”, “오버 샘플링 디지털 필터”, “1 비트 A / D 및 D / A 컨버터”, “웨이브 테이블 사운드 합성”, “오디오 효과 프로세서”, “모든 디지털 오디오 스튜디오”에 대한 모든 듣습니다. 그들은 중학교 에 도달 할 때, 그들은 이미 DSP에 대한 자세한 내용을 알고 싶어합니다. 응용 프로그램 요구 사항이 실시간인 경우 DSP는 특수 프로세서 또는 전용 프로세서 또는 마이크로프로세서를 사용하여 구현되는 경우가 많으며, 때로는 여러 프로세서 또는 여러 처리 코어를 사용합니다. 고정점 산술 또는 부동점을 사용하여 데이터를 처리할 수 있습니다. 더 까다로운 응용 프로그램의 경우 FPGA를 사용할 수 있습니다.

[7] 가장 까다로운 어플리케이션 또는 대용량 제품의 경우 ASIC는 응용 제품을 위해 특별히 설계될 수 있습니다. 세 번째 영역은 DSP의 가장 중요한 응용 프로그램 중 하나이며 일상적으로 데이터에서 노이즈를 제거하는 엔지니어와 과학자를 연습하는 데 관심이있는 소음 감소 / 신호 향상에 있습니다. 여기서는 주파수 및 시간 영역에서 노이즈 감소 및 신호 향상 필터를 설계하기 위한 기본 원칙을 개발합니다. 주기적인 간섭을 제거하고, 주기적인 신호, 신호 평균화를 향상시키고, 디지털 컬러 TV 시스템의 휘도 및 색도 구성 요소를 분리하기 위한 노치 및 빗 필터의 설계 및 원형 버퍼 구현에 대해 논의합니다. 또한 데이터 스무딩 및 차별화를 위한 Savitzky-Golay 필터에 대해서도 설명합니다. 신호 처리는 사운드, 이미지 및 생물학적 측정과 같은 신호를 분석, 수정 및 합성하는 데 중점을 둔 전기 공학 하위 필드입니다. [1] 신호 처리 기술은 전송, 저장 효율성 및 주관적인 품질을 개선하고 측정 된 신호에서 관심있는 구성 요소를 강조하거나 감지하는 데 사용할 수 있습니다. [2] 아날로그 신호를 디지털 방식으로 분석하고 조작하려면 아날로그-디지털 컨버터(ADC)로 디지털화해야 합니다. [3] 샘플링은 일반적으로 불연속화 및 양자화의 두 단계로 수행된다. 불연속화는 신호가 동일한 시간 간격으로 분할되고 각 간격이 진폭의 단일 측정으로 표현된다는 것을 의미합니다.

양자화는 각 진폭 측정이 유한 세트의 값으로 근사화된다는 것을 의미합니다.

리눅스 vi 예제

@vilkeshpatel` 리눅스에서 파일의 체크섬을 확인 하려면 `sum` 명령을 사용할 수 있습니다. 그러나 일반 텍스트 파일을 다루는 한 서식 문제가 표시되지 않아야하며, 자바 소스 파일과 같은 다른 파일은 항상 동일한 인코딩 형식을 유지하는 데 무결성을 가질 수 있습니다. 당신은 프로젝트 또는 파일 이름 goto `자원`에 일식 마우스 오른쪽 버튼을 사용하여 텍스트 파일 인코딩을 보고 `UTF-8`로 사용할 수 있다면,이 @ANONYMOUS 도움이 되기를 바랍니다,이 VI 편집기 예제처럼 감사합니다. 이 옵션에 값이 0보다 큰 경우 편집기는 자동으로 “단어 줄 바꿈”을 합니다. 예를 들어 wrap 여백을 두 문자로 설정하려면 다음과 같이 입력합니다: :set wm = 2 명령 P는 물론 위의 예제에서 p 대신 사용할 수 있으므로 텍스트를 커서 앞에 배치하는 대신 커서 앞에 배치할 수 있습니다. Vi는 대부분의 리눅스 시스템에 포함 된 강력한 텍스트 편집기, 심지어 임베디드 것 들. 경우에 따라 친숙한 텍스트 편집기를 포함하지 않는 시스템에서 텍스트 파일을 편집해야 하므로 Vi를 아는 것이 필수적입니다. 한 방향으로 가능한 한 멀리 가면 커서가 움직이지 못하고 경고음이 들립니다. 예를 들어 l을 사용하여 오른쪽으로 이동하고 다음 줄로 감쌀 수 없으므로 j를 사용하여 줄 아래로 이동해야 합니다.

파일을 더 빠르게 이동할 수 있는 방법은 “파일에서 이동”이라는 섹션을 참조하십시오. 소프트웨어 탭스톱의 너비를 설정합니다. 예를 들어 이 명령으로 shift 너비를 4로 설정합니다 — :set sw = 4 시스템 파일을 편집하려는 경우 sudo를 사용해야 합니다. 예를 들어 fstab 파일을 편집하려는 경우 sudo vi /etc/fstab을 입력합니다. sudo를 사용 하지 않는 리눅스의 비 우분투 버전을 사용 하는 경우 대신 su 명령을 사용 합니다. vi의 대부분의 명령은 작업을 수행하려는 횟수에 따라 앞에 지정할 수 있습니다. 예를 들어 2j는 커서를 커서 위치 아래로 두 줄 로 이동합니다. Vi 또는 비주얼 편집기는 대부분의 Linux 시스템과 함께 제공되는 기본 텍스트 편집기입니다. 그것은 사용자가 배울 필요가 터미널 기반 텍스트 편집기, 기본적으로 때 더 많은 사용자 친화적인 텍스트 편집기를 사용할 수 없습니다 시스템에서. Vi를 사용하는 몇 가지 다른 이유는 다음과 같습니다 리눅스에 대한 Vi 편집기는 터미널 기반 텍스트 편집기이므로 먼저 터미널 창을 열어야합니다.

리눅스 터미널을 열면 : 입력 :wq 및 디스크에 파일을 작성하고 vi를 종료 입력을 누릅니다. 이 명령을 위로 분할 할 수도 있습니다 – 예를 들어 :w를 입력하고 enter enter를 눌러 종료하지 않고 디스크에 파일을 쓰거나 :q를 입력하여 파일을 저장하지 않고 vi를 종료 할 수 있습니다. VI 편집기는 Linux 제품군에서 가장 인기 있고 클래식한 텍스트 편집기입니다. 아래는 널리 사용되는 편집기로 만드는 몇 가지 이유입니다 – f 및 F 명령은 예를 들어 d 명령과 결합 될 수 있습니다. dfx를 입력하면 커서에서 줄에 있는 x의 다음 발생까지 모든 것이 삭제됩니다. 경우에 따라 문자 x의 다음 발생을 포함하지 만 삭제하려고 합니다. 이 경우 dtx 명령을 사용합니다. t는 “to”를 의미합니다. 명령 모드에서는 화살표 키를 통해 커서를 이동할 수 있습니다. x 키를 눌러 커서 아래에 있는 문자를 삭제합니다. 다른 삭제 명령의 다양 한 있다-예를 들어, 입력 dd (두 번 d 키를 누르면) 텍스트의 전체 줄을 삭제 합니다. vi 명령은 1970 년대 후반에 윌리엄 조이에 의해 개발 된 랜드 마크 편집 프로그램, ex의 시각적 모드를 시작합니다.

전 인기가 높아짐에 따라 Joy는 대부분의 사용자가 시각적 모드를 독점적으로 사용하고 있음을 알아 차렸기 때문에 사용자에게 더 편리하게 사용할 수 있도록 시각적 모드로 시작한 ex에 대한 링크를 자동으로 추가했습니다.

보간법 예제

보간은 x = 2.5 {디스플레이 스타일 x=2.5}와 같은 중간 지점에서 함수를 추정하는 수단을 제공합니다. 보간은 함수가 지정된 모든 데이터 포인트를 통과하도록 개별 데이터 포인트 집합에서 간단한 함수를 파생하는 프로세스이며(즉, 데이터 포인트를 정확하게 재현) 지정된 데이터 포인트 사이에 데이터 포인트를 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 과학 과 공학에서 우리는 종종 개별 실험 데이터를 처리해야하기 때문에 그것은 필요하다. 보간은 또한 데이터 요소를 샘플링하고 더 간단한 함수를 사용하여 보간하여 복잡한 함수를 단순화하는 데 사용됩니다. 다항식은 다항식 보간이라고 하는 평가, 차별화 및 통합이 더 쉽기 때문에 보간에 일반적으로 사용됩니다. 두 가지 예에서 뉴턴 다항식계의 계수는 분할 차이로 알려진 패턴을 따릅니다. 예를 들어 1 = y 1 ~ y 0 x 1 – x 0 {디스플레이 스타일 a_{1}{{frac {y_{1}-y_{0}}{x_{1}-x_{0}} } } 순서 1의 분할 차이라고합니다 (f로 표시 [ x 0 , x 1] {디스플레이 스타일 f[x_{0}, x_{1}}}} ) x0 {디스플레이 스타일 x_{0}}에 따라 달라집니다. } 및 x 1 {디스플레이 스타일 x_{1}} . 분할 차이 표기는 일반 순서(양식) 뉴턴 다항식을 작성하는 데 사용할 수 있습니다: 보간은 함수를 근사화하는 일반적인 방법입니다. 함수 f가 주어지면 : [ a, b] → R {디스플레이 스타일 f:[a,b]\mathbb {R} 포인트 세트가 있는 1, x 2 , x 2 , x n[ b] {디스플레이 스타일 x_{1}, x_{2},도트, x_{n}에서 함수를 형성할 수 있습니다. : [ a , b] → R {디스플레이 스타일 s:[a, b]\mathbb {R} } 그런 f (x i) = s (x i) {디스플레이 스타일 f(x_{i})=s(x_{{{)=s i})에 대해 i = 1 , 2 , …

일반적으로 보간자는 좋은 근사치일 필요는 없지만 잘 알려져 있고 종종 합리적인 조건이 있습니다. 예를 들어, f에 C 4 ([a] b] {디스플레이 스타일 f에서 C^{4}}([a,b])} (4배 연속적으로 구별가능) 다음 입방 스플라인 보간은 에러가 있다 . ▲ * * * * * F ( 4) * h 4 {표시 스타일 |f-s_{{{{{{{(4)}__{{{(4)}__{{{} ere h max i = 1 , 2 , … x I + 1 – x I | {표시 스타일 hmax _{i=1,2,도트,n-1}<x_{i+1}-x_{i}}}} 및 C {디스플레이 스타일 C}는 상수입니다. [2] 예 No 2: 식물성 기름의 생산은 대체 연도에 회계 연도 기준으로 기록됩니다: 이제 분자의 음수 징후 수와 각 용어의 분모수를 계산합니다. 예를 들어, 첫 번째 용어는 7개의 음수 징후를 포함하고 2번째 용어에는 6개의 부정적인 징후 등이 포함됩니다. 용어의 부정적인 징후의 수가 도면 (즉, 0, 2, 4, 6, … 다음 단계에서 해당 용어 앞에 긍정적인 기호를 놓습니다. 음의 징후가 이상한 경우 (즉, 1, 3, 5, 7, … 다음 단계에서 해당 용어 앞에 부정적인 기호를 놓습니다.

각 용어의 기호가 확인되면 각 괄호의 부정적인 징후를 잊어 버리고 모든 것을 긍정적으로 취급하고 용어별로 용어를 단순화하고 분자 및 분모에서 발생하는 일반적인 요소를 취소합니다. 따라서 뉴턴의 방법에서 보간 함수는 뉴턴 다항식 (일명 뉴턴 양식)으로 작성됩니다.

web.xml 예제

web.xml은 웹 응용 프로그램을 배포하는 방법을 설명하는 구성 파일입니다. 다음은 5 개의 web.xml 예제입니다. 예를 들어 사용자가 URL 경로 /help/accounts/에 액세스하는 경우 배포 설명자의 다음 요소는 서버에 도움말/계정/index.jsp 및 help/accounts/index.html 확인하라는 것을 알려줍니다. 존재: 4장에서는 web.xml 파일을 설명하고 서블릿, 필터 및 리스너를 배포하고 구성하는 방법을 설명합니다. 각 서발은 컨텍스트 디렉터리 내의 web.xml 파일에 나타나야 합니다. 기존 컨텍스트에 서브렛을 추가하려면 컨텍스트에 서브릿및 서브릿지 매핑 요소를 추가합니다. 아래 샘플은 HelloWorldExample 서브릿에 대한 완전한 web.xml 파일을 보여 주며, 앱 엔진은 JSP에 대한 자동 컴파일 및 URL 매핑을 지원합니다. .jsp에서 파일 이름이 끝나는 응용 프로그램의 WAR(WEB-INF/외부)의 JSP 파일은 자동으로 서블러 클래스로 컴파일되고 WAR 루트에서 JSP 파일에 대한 경로와 동일한 URL 경로에 매핑됩니다. 예를 들어 앱에 start.jsp라는 JSP 파일이 있는 경우 WAR에서 레지스터/라는 하위 디렉터리에서 앱 엔진이 컴파일하고 URL 경로/register/start.jsp에 매핑합니다. J2EE 1.3 DTDs 스키마.

이 web.xml 파일은 너무 오래, 매우 당신이 그것을 업그레이드 하는 것이 좋습니다. Java 웹 응용 프로그램은 배포 설명자 파일을 사용하여 URL이 서블릿에 매핑되는 방법, 인증이 필요한 URL 및 기타 정보를 결정합니다. 이 파일은 web.xml의 이름을 따서 명명되었으며 웹-INF/디렉토리 아래의 앱 WAR에 있습니다. web.xml은 웹 응용 프로그램에 대한 서벌릿 표준의 일부입니다. 프레임워크에 대한 web.xml 구성은 필터 및 필터 매핑을 추가하는 것입니다. 필터 매핑을 다른 것으로 변경하는 경우 (예 : /*.html) 이를 고려하여 Struts 2 jar 파일 또는 다른 솔루션에서 일반적으로 제공되는 콘텐츠를 추출해야합니다. URL에 HTTPS를 사용해야 한다고 선언하려면 기밀인 배포 설명자(보안 및 인증에 설명된 대로)에 보안 제약 조건을 설정합니다. 예를 들어 web.xml은 URL 경로와 해당 경로로 요청을 처리하는 서적 간의 매핑을 정의합니다. 웹 서버는 이 구성을 사용하여 지정된 요청을 처리하고 요청 메서드에 해당하는 클래스 메서드를 호출하는 서벌을 식별합니다. 예를 들어 HTTP GET 요청에 대한 doGet() 메서드입니다.

준비 및 실행 단계에 대 한 별도 필터를 사용 하는 경우에 대 한 예를 참조 SiteMesh 플러그인 위의 예에서 우리는 스트럿츠 2 디스패처를 매핑 했습니다 /*, 그래서 스트럿 2 모든 들어오는 요청에 균열이 있다. 스트럿츠 2는 도장 자바 스크립트 파일 (S2.0을 사용하는 경우 또는 S2.1 +의 도장 플러그인)과 HTML을 생성하는 스트럿2 태그에 대한 FreeMarker 템플릿을 포함하여 항아리 파일에서 정적 콘텐츠를 제공하기 때문입니다. 어떤 이유로 web.xml 내에서 taglib 구성이 필요한 경우 스트럿-core.jar META-INF 폴더에서 TLD 파일을 추출하고 web.xml에 taglib 요소를 추가합니다.

tensorflow opencv 예제

잘못된 후처리로 인해. OpenCV의 샘플을 참조로 사용해 보십시오: https://github.com/opencv/opencv/blob… 그런 다음 OpenCV를 사용하여 웹캠과 연결했습니다. 공식 문서조차도 어떻게 할 수 있는지 설명하는 많은 예가 있습니다. 그래서, 나는 그것에 더 깊이 파고 하지 않습니다. 더 흥미로운 부분은 응용 프로그램의 성능을 높이기 위해 수행 한 최적화입니다. 내 경우에는 좋은 fps를 보았다 – 초 당 프레임. 좋은 게시물하지만난이 오류 cv2.error을 가지고있어요: OpenCV (3.4.2) C:Miniconda3conda-bldopencv-suite_1534379933306workmodulesdnnsrclayerspermute_layer.cpp:137: 오류: (-215:어설션 실패) (int)_numAxes == 입력[0].크기() 함수에서 ` 이력서::dn::PermuteLayerImpl::getMemoryShapes` 최근 날, 나는 장치에 TensorFlow 프레임 워크에서 훈련 된 딥 러닝 모델을 배포하기 위해 노력하고 있습니다. TensorFlow 파이썬 API 및 TensorFLow 팀에서 배포를 위한 사용자 지정 코드를 작성하는 것은 매우 쉽습니다. 그러나 장치에서 더 나은 암호화가 필요하기 때문에 배포를 위해 파이썬 API 대신 TF C ++ API를 사용하려고합니다. 게다가 나는 또한 까마귀를 사용, 파이썬 FLASK에서 유사한 구문을 가진 C ++ 마이크로 웹 프레임 워크, 추론의 HTTP 요청에 대한 간단한 C ++ 웹 서버를 작성합니다 . 텐서플로우 모델은 일반적으로 상당히 많은 수의 매개변수를 가지는 예제의 git 리포지토리입니다.

동결은 나중에 사용할 수 있는 단일 파일에 필요한 것(그래프, 가중치 등)만 식별하고 저장하는 프로세스입니다. 즉, 모델을 “내보내기”하는 TF 방법입니다. 동결 프로세스는 Protobuf (.pb) 파일을 생성합니다. 이 명령을 실행하지 않으면 예제가 작동하지 않습니다. 일반적으로 많은 OpenCV 예제의 일반 바닐라 /naive 구현은 실제로 최적이 아닙니다(예: OpenCV의 일부 함수는 I/O 경계가 무겁습니다.) 그래서 이 것을 접할 수있는 다양한 솔루션을 마련해야했습니다 : 여기에 웹 서버로 tensorflow C ++에 모델을 배포하는 매우 간단한 예가 있습니다. GRPC 및 kubernetes와 결합 TF C ++는 더 우아하고 고급 방법이며 다음 단계입니다. @dkurt: 고마워요! 예제를 기반으로 코드를 변경하여 작업했습니다. 코드를 공유할 수 없지만 내일 작업 코드를 게시할 수 있도록 여기에 새 새 코드입니다. 좋은 소식은 텐서플로우의 탐지 모델 동물원 리포지토리에 자유롭게 사용할 수 있는 훈련되고 최적화되고 널리 사용되는 모델이 많이 있다는 것입니다.

데이터 집합을 잘 알고 있는 사용 가능한 모델이 필요에 맞는 경우 하나를 학습할 필요가 없습니다. 첫 번째, 나는 TensorFlow 모델 리포지토리를 뽑아 다음 뿐만 아니라 출시 노트북을 보았다. 그것은 기본적으로 미리 훈련 된 모델을 사용하는 모든 단계를 거쳤습니다. 그들의 예에서, 그들은 “모바일넷으로 SSD”모델을 사용하지만 당신은 또한 그들이 “Tensorflow 감지 모델 동물원”이라고 부르는 에 다른 몇 가지 사전 훈련 된 모델을 다운로드 할 수 있습니다. 이러한 모델은 COCO 데이터 집합에 대해 학습되며 모델 속도(저속, 중간 및 빠름) 및 모델 성능(mAP- 평균 평균 정밀도)에 따라 달라집니다. 안녕 진, 어떻게 SSD 모델과 같은 프로세스를 추적하기 위해 내 텐서 플로우 모델을 사용할 수 있습니까? 당신은 어떤 소스 코드 또는 제안이 있는 경우 지금 재생하십시오 객체 감지의 기초를 이해, Edureka에 의해 Tensorflow와 AI 와 딥 러닝을 체크 아웃, 250,000 개 이상의 만족 학습자의 네트워크와 신뢰할 수있는 온라인 학습 회사 전 세계에 퍼져 있습니다.

spring validator 예제

Spring 기반 메서드 유효성 검사를 받으려면 모든 대상 클래스에 스프링의 @Validated 개의 추가 가 지정되어 선택적으로 사용할 유효성 검사 그룹을 선언해야 합니다. 최대 절전 유효성 검사기 및 Bean 유효성 검사 1.1 공급자를 사용하여 설정 세부 정보를 보려면 MethodValidationPostProcessor 자바독을 확인하십시오. 위와 같은 클래스 필드에 추가하는 대신 스프링 컨트롤러의 메서드 매개 변수에 제약 조건(이 경우 @Min)을 직접 추가합니다: 스프링 프레임워크 4.0은 Bean 유효성 검사 1.0(JSR-303) 및 Bean Validation 1.1(JSR-349)을 지원합니다. 설정 지원 의 조건, 또한 스프링의 유효성 검사기 인터페이스에 적응. 어떤 이유로 든 스프링 데이터 리포지토리에서 빈 유효성 검사를 사용하지 않으려면 스프링 부팅 속성 spring.jpa.property.javax.persistence.validation.mode를 없음으로 설정할 수 있습니다. 유효성 검사 시작은 Bean 유효성 검사 사양의 가장 널리 사용되는 구현인 최대 절전 모드 유효성 검사기의 호환 버전에 종속성을 추가하는 것 이상을 의미하지 않습니다. 스프링 3부터 스프링 MVC는 @Controller 입력을 자동으로 검증할 수 있습니다. 이전 버전에서는 유효성 검사 논리를 수동으로 호출하는 것은 개발자의 설명이었습니다. 유효성 검사필요.rejectIfEmpty공백() 마지막 인수는 메시지 리소스의 키 이름을 사용합니다. 이렇게 하면 사용자에게 지역화된 오류 메시지를 제공할 수 있습니다.

봄에 i18n에 대한 자세한 내용은 스프링 i18n 예제를 참조하십시오. @Valid 부호는 표준 JSR-303 Bean 유효성 검사 API의 일부이며 스프링 관련 구문이 아닙니다. 변환 서비스가 스프링에 등록되지 않은 경우 원래 PropertyEditor 기반 시스템이 사용됩니다. BeanWrapper는 스프링 프레임워크의 기본 개념이며 많은 장소에서 사용됩니다. 그러나 BeanWrapper를 직접 사용할 필요는 없습니다. 그러나 이것은 참조 문서이기 때문에 일부 설명이 순서대로 될 수 있다고 생각했습니다. 이 장에서 BeanWrapper를 설명합니다. 당연히 유효성 검사기의 작동 방식을 보여 드리기 위해 여기에서 간단한 유효성 검사 규칙을 사용하여 진행합니다. 봄 3이후, DataBinder 인스턴스는 유효성 검사기로 구성할 수 있습니다.

일단 구성, 유효성 검사기 는 바인더.validate()를 호출 하 여 호출 될 수 있습니다. 유효성 검사 오류는 바인더의 BindingResult에 자동으로 추가됩니다. spring mvc 양식 제출 자습서에서는 바인딩Result.rejectValue()를 사용하여 입력의 유효성을 검사하는 것을 포함하여 양식을 표시하고 양식 데이터를 제출하는 방법에 대해 배웠습니다. 이 예제에서는 EmployeeVO 모델 개체에 대해 보다 강력한 유효성 검사기를 빌드하는 방법을 배웁니다. 이 유효성 검사기는 유효성 검사기 인터페이스의 사용자 지정 구현입니다. 이 예제에서는 지난 자습서에서 빌드한 양식 제출 예제에 사용되는 코드를 수정하고 있습니다. 일반적으로 사용자 입력의 유효성을 검사해야 하는 경우 Spring MVC는 표준 미리 정의된 유효성 검사기를 제공합니다. 기본적으로 LocalValidatorFactoryBean은 스프링을 사용하여 제약 조건검사자 인스턴스를 만드는 스프링 제약 유효 타토리를 구성합니다. 이렇게 하면 사용자 지정 ConstraintValidators가 다른 스프링 빈과 마찬가지로 종속성 주입의 이점을 누릴 수 있습니다. Spring에는 개체의 유효성을 검사하는 데 사용할 수 있는 유효성 검사기 인터페이스가 있습니다. 유효성 검사기 인터페이스는 오류 개체를 사용하여 작동하므로 유효성 검사기는 유효성 검사기가 오류 개체에 유효성 검사 오류를 보고할 수 있습니다.

이제 유효성 검사 규칙을 적용하는 유효성 검사기 클래스를 만들어 보겠습니다.

rtc 모듈 예제

이제 시작하자 – 우리는 먼저 라이브러리를 사용하여 시연 할 것입니다 – 이는 간단하고 빠른 시작을 할 수 있습니다, 다음 유용한 직접 I2C 명령을 검사 – 이는 당신에게 실시간 시계 모듈을 완벽하게 제어 할 수 있습니다. 데이터 바이트를 검색하려면 다음을 바이트 변수에 할당합니다. 예: 마지막으로 모듈의 I2C 버스 주소는 0x68입니다. 이 예제에서 사용: 먼저 모듈을 테스트하고 시간과 날짜를 설정해 보겠습니다. 모듈을 보드에 연결하고 보드를 컴퓨터에 연결합니다. 다음으로 DS3232 라이브러리에 포함된 “TestRTC” 스케치를 엽니다. 그것은 메뉴 파일을 선택하여 IDE에서 찾을 수 있습니다 ->예제 ->RTC ->TestRTC. 이제 스케치를 업로드합니다. 다음 스케치는 각 NVRAM 위치에 숫자 255를 기록한 다음 직렬 모니터에서 각 큐티브를 검색하고 표시하는 간단한 예입니다. 알람 데이터를 설정하는 것은 시간과 동일한 프로세스이며 레지스터 포인터를 원하는 주소로 이동하고 데이터를 작성하기만 하면 됩니다. 예를 들어, 다음 기능을 사용하여 알람 을 설정할 수 있습니다: 이 예제의 경우 프로그래밍 프로세스는 두 단계로 구성됩니다: 1Hz의 경우 0대신 0x08, 4.096kHz의 경우 0x10, 8.192kHz의 경우 0x18을 사용할 수 있습니다. 다음 예제 스케치를 사용하여 다른 주파수를 통과할 수 있습니다. 프리트로닉스 레오스틱 또는 아두이노 레오나르도 호환 보드를 사용하는 경우 D2(SDA) 및 D3(SCL)를 사용하십시오.

Arduino의 다른 핀은 전원 및 GND 이외의 모듈에서 사용되지 않으므로 프로젝트의 다른 장치에 연결할 수 있습니다. 이 모듈에서는 I2C 통신을 사용합니다. 즉, 단 2핀을 사용하여 Arduino와 통신합니다. 일부 시간 형식은 표준화되어 있습니다. 예를 들어 ISO 8601 또는 유닉스 시간 형식에 대해 읽을 수 있습니다. 형식 타임스탬프 노드에 대한 xod/datetime 라이브러리를 체크 아웃할 수 있습니다. 스프레드시트 컴퓨터 프로그래밍에 사용할 날짜 시간을 서식화합니다. 이 예제에서는 고전적인 미국 스타일의 디지털 시계에 표시되는 날짜와 시간을 서식을 해 보겠습니다. 여기에 우리가 만들고 싶은 디지털 시계의 그림입니다.

그러나 시간(및 경보 데이터)을 표시할 때 10미만의 값에 대해 선행 0이 되지 않습니다. 따라서 if.를 사용하여 테스트해야합니다. 문 앞에 0을 그립니다. 예: 기판이 깜박이면 RTC 모듈은 모듈이 배터리 또는 장치 자체에 의해 구동되는 한 자동으로 틱하고 손실되지 않는 올바른 현재 시간 값을 얻습니다. 그러나 모든 부팅에서 설정한 정확한 값으로 시간이 다시 기록됩니다. 따라서 한 시간 후에 보드를 재설정하면 이제 사용되지 않는 시간 지연 값으로 올바른 시간을 덮어 씁니다. 이 효과로부터 보호하려면 업로드된 시간 설정 프로그램을 제거하는 것이 좋습니다. 설정-현재 시간 직후빈 패치를 업로드하여 지우고 있습니다. 다음은 SparkFun 레드 보드에 보드를 연결하는 방법을 보여주는 예제 연결 다이어그램입니다 : 실시간 시계가 광범위한 프로젝트에서 작은 자리를 차지하고 컨트롤러가 매우로드된 경우 시간 판독시 연속 펄스가 다양한 것으로 이어질 수 있습니다. 예기치 않은 읽기 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 펄스 주파수를 제한합니다.

예를 들어 UPD 핀을 클럭 노드와 연결하고 IVAL 값을 1초로 설정할 수 있습니다. 이를 통해 실시간 클럭 업데이트를 1Hz로 조정합니다. 위의 그림에서 볼 수 있듯이 모듈에는 백업 배터리가 설치되어 있습니다. 이를 통해 모듈은 Arduino에 의해 전원이 공급되지 않는 경우에도 시간을 유지할 수 있습니다.

qj71c24n 통신 예제

QJ71C24N은 여러 통신 프로토콜을 지원합니다. RMC75S의 요구와 일치하는 것은 양방향 프로토콜입니다. Q 시리즈 PLC는 직렬 RS-232 또는 RS-485를 통해 RMC75S의 바이너리 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. RMC75S에서는 양방향 프로토콜을 통해 전송된 데이터를 이 항목에 설명된 대로 포맷해야 합니다. 미쓰비시 양방향 프로토콜은 RMC75S에서 지원하는 직렬 RS-232 및 RS-485 프로토콜 중 하나입니다. 미쓰비시 양방향 프로토콜은 미쓰비시의 Q 시리즈 QJ71C24N 직렬 통신 모듈과 함께 사용됩니다. 이 프로토콜에는 RMC75 펌웨어 버전 1.60 이상 및 RMCTools 버전 1.60.0 이상이 필요합니다. 읽을 첫 번째 레지스터의 주소의 요소 번호입니다. 예를 들어 %MD8.12의 경우 요소 번호는 12입니다.

RMC75에는 32비트 레지스터가 있습니다. 따라서 32비트 단어만 쓸 수 있습니다. 대부분의 RMC75 레지스터는 부동 지점입니다. 몇 가지 정수입니다. 원하는 직렬 설정에 대해 지능형 기능 모듈 스위치를 설정합니다. 다음 미쓰비시 매뉴얼 의 4.5.2 절을 참조하십시오: Q 해당 직렬 통신 모듈(사용자 설명서). 이것은 파일 및 요소에 의해 주어진 주소에서 시작, RMC75에서 읽을 32 비트 레지스터의 수입니다. .

. 커뮤니케이션 개요 | RMC A 프로그래머와 함께 미쓰비시 Q 시리즈 PLC를 사용하여 가변 테이블(주소 %MD56.0)에 5개의 값을 작성하려고 합니다. 이러한 값은 32.876, 1.0, 12.0, 5.432, 862.0입니다. GP에 대한 전송 데이터입니다. BIDOUT 지침은 다음과 같습니다: 양방향 프로토콜을 사용하기 위한 샘플 프로그램은 http://www.deltamotion.com/dloads 델타항공 웹사이트의 다운로드 페이지에서 확인할 수 있습니다. 이는 QJ71C24N 모듈과 RMC75S를 사용하는 미쓰비시 Q 시리즈 프로그램의 시작점으로 사용되어야 합니다. RMC75S에서 레지스터를 읽으려면 GP를 사용합니다. BIDOUT 명령은 읽기 요청을 보낸 다음 GP를 사용합니다. 수신된 데이터를 읽는 BIDIN 명령. GP.

BIDIN 지침은 Q 대응 직렬 통신 모듈 사용자 매뉴얼(기본)의 섹션 9.6에 설명되어 있습니다. 양방향 프로토콜은 미쓰비시 Q 대응 직렬 통신 모듈 사용자 매뉴얼(기본)에 설명되어 있습니다. 수동 부품 번호는 다운로드>>매뉴얼 섹션의 www.meau.com SH(NA)-080006-J. 검색입니다. . GP를 사용합니다. RMC75S에 레지스터에 쓰는 BIDOUT 명령. Q 대응 직렬 통신 모듈 사용자 매뉴얼(Basic)의 섹션 9.5에 설명되어 있습니다. RMC75S는 이 명령을 통해 전송된 데이터가 아래와 같은 형식에 있어야 합니다. 버퍼에서 읽은 32비트 단어의 수입니다. 아래 지침은 GX 개발자 버전 8.25B와 함께 있습니다. RMC75에 n 32비트 레지스터를 작성하려면 TxCount가 올바른지 확인합니다.

(2 x n) + 3이어야 합니다. 데이터 비트는 8이어야 하며 프로토콜은 양방향이어야 합니다. QJ71C24N 및 RMC75S에서 baud 속도, 패리티 및 정지 비트를 동일하게 설정해야 합니다. 쓰기 요청을 보낸 후 RMC75S는 요청된 데이터를 반환합니다. QJ71C24N X3 입력은 데이터가 수신되었는지 여부를 나타냅니다. 수신 버퍼를 읽으려면 GP를 사용합니다. 비딘 지시. 반환된 데이터는 아래 와 같은 형식입니다: RMC75S에서 읽기 를 요청하려면 GP의 전송 데이터입니다. BIDOUT 명령은 아래와 같이 서식을 지정해야 합니다.

각 상자는 16 비트 단어입니다.

1 / 612345...最後 »