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emr 예제

이 Java 소스 코드 예제에서는 Amazon EMR API를 사용하여 다음 작업을 수행하는 방법을 보여 줍니다. 또한 예제 Amazon S3 경로 s3://path/to/my/jarfolder를 JAR에 대한 유효한 경로로 바꿉습니다. 마지막으로 예제 클래스 이름 com.my.Main1을 JAR에 있는 클래스의 올바른 이름으로 바꿉니다(해당하는 경우). 이 예제에서는 Java에 중점을 두지만 Amazon EMR은 Amazon EMR SDK 컬렉션을 통해 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 자세한 내용은 SDK 사용을 참조하여 Amazon EMR API를 호출합니다. 다음 샘플 코드에서 예제 클러스터 ID(JobFlowId), j-xxxxxxxxxxxxxxxxxx를 AWS 관리 콘솔에 있는 계정의 유효한 클러스터 ID로 바꾸거나 다음 AWS CLI 명령을 사용하여 사용자가 액세스할 수 있도록 하는 클라우드 서비스 플랫폼 종량제 가격으로 인터넷을 통해 온디맨드 리소스(컴퓨팅 파워, 메모리, 스토리지) 및 서비스(데이터베이스, 모니터링, 워크플로등)를 제공합니다. AWS는 가장 많이 사용되는 클라우드 서비스 플랫폼 중 하나이며, 많은 서비스를 사용할 수 있으며 매우 잘 문서화되어 있고 사용하기 쉽습니다. 6. 소프트웨어 구성 섹션에서 항목 목록에서 기본 릴리스(마지막 릴리스)를 사용하여 데이터베이스 개발 및 완료를 선택합니다.

이 자습서는 프로덕션 환경에 대한 것이 아니며 구성 옵션을 심층으로 다루지 않습니다. 가능한 한 빨리 평가 목적으로 클러스터를 설정하는 데 도움이 됩니다. 질문이 있거나 문제가 발생하면 토론 포럼에 게시하여 Amazon EMR 팀에 문의하세요. 자습서의 일부로 Amazon S3에 저장하는 쿼리 출력 파일의 저장에 대한 요금도 발생할 수 있습니다. 파일은 작기 때문에 요금이 최소화되어야 합니다. 또한 AWS 사용 첫 해 내에 있는 경우 AWS 프리 티어의 사용 한도 내에 있는 경우 Amazon S3에 대한 요금의 일부 또는 전부가 면제될 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 가격 및 AWS 프리 티어를 참조하십시오. 작업: 필드, http://download.eclipse.org/releases/kepler 입력하거나 이클립스 IDE의 버전 번호와 일치하는 경로를 입력합니다. 이제 S3 버킷이 만들어졌으니 Spark 응용 프로그램 항아리와 단어 수를 적용하는 입력 파일을 업로드합니다.

이 샘플에서는 기존 클러스터에 단계를 추가하는 방법을 보여 주므로 계정에 활성 클러스터가 있어야 합니다. 어떤 메서드 스텁에서 만들고 싶습니까? 섹션, 공용 정적 보이드 메인(String[] args)과 마침을 선택합니다. 이제 이 두 가지 서비스를 도입되었으므로 간단한 단어 수를 실행하는 데 사용해 보겠습니다! 이 튜토리얼은 특히 AWS 서비스(특히 아마존 EMR)를 사용하여 Hadoop 및 Spark 구성 요소를 사용하는 세리에의 첫 번째 자습서입니다. 이 튜토리얼의 목적은 EMR에 고전적인 단어 카운트 스파크 작업을 시작하는 것입니다. 입력 및 출력 파일은 S3 저장소를 사용하여 저장됩니다. 모든 단계는 간단하며 AWS UI와 AWS CLI 도구를 모두 사용하여 수행하는 방법을 설명합니다. 무료 평가판 계정을 사용하여 많은 AWS 서비스를 테스트할 수 있지만 현재로서는 EMR이 포함되어 있지 않으므로 일부 요금(소규모 클러스터의 경우 시간당 0.15USD 미만)을 지불해야 하지만 AWS에서 제공하는 모든 이점에 비하면 아무 것도 아닙니다. 이 튜토리얼은 아마존 웹 서비스에 대한 지식이없는 아마존 EMR에서 스파크 작업을 실행하는 쉽고 빠른 방법을 배우고 싶은 스파크 개발의에 대한 것입니다.